تخمین ارتفاع سطح ایستابی در روزهای مختلف سال با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی شعاعی- مطالعه-ی موردی: دشت بهبهان
نویسندگان
چکیده
از مهم ترین ابزارهای برنامه ریزی برداشت از سفره های آب زیرزمینی و انجام پروژه های عمرانی، آگاهی از سطح ایستابی نقاط مختلف منطقه و دسترسی به نقشه ی خطوط هم تراز آن است. عموماً سطح ایستابی به وسیله ی چاه های پیزومتریک در منطقه و استفاده از روش های مختلف تخمین به دست می آید. محدودیت این روش ها ناتوانی در تخمین سطح ایستابی منطقه در روزهای مختلف سال است. در این پژوهش به وسیله ی شبکه عصبی و وارد کردن بعد زمان اندازه گیری سطح ایستابی، شبکه برای تخمین نقشه های هم تراز سطح آب زیرزمینی در روزهای مختلف سال آموزش داده شده است. برای این منظور از اطلاعات سطح ایستابی در دشت بهبهان برای سال های 1370 تا 1385 در آموزش شبکه استفاده شده است. مقدار ضریب همبستگی 9906/0 بین مقادیر واقعی با مقادیر تخمینی شبکه ی آموزش داده شده، بیانگر انطباق بسیار خوب آن ها است. در پایان بر اساس این شبکه ، نقشه ی خطوط هم تراز سطح ایستابی در دشت بهبهان برای 4 روز مختلف سال 1384 ترسیم شده است.
منابع مشابه
تخمین ارتفاع سطح ایستابی در روزهای مختلف سال با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی شعاعی- مطالعه-ی موردی: دشت بهبهان
Knowing of the water table around the region and access to its contour maps is one of the most important planning tools for withdrawal underground aquifers and implementing civil projects. Generally, by using the piezometric wells in the region and different methods of estimation, the water table determined. Limitation of these methods is the inability to estimate water table on different days ...
متن کاملپیش بینی تبخیر از سطح ایستابی کم عمق با استفاده از شبیه های وایازی و شبکه ی عصبی مصنوعی
رابطه ی بین عمق سطح ایستابی و تبخیر از سطح خاک در اغلب مناطق خشک و نیمه خشک بسیار مهم است. در این مناطق به علت آبیاری بیش از حد نیاز، اغلب سطح ایستابی نزدیک زمین است که باعث شوری خاک می‌شود. در این مطالعه از یک شبیه فیزیکی سطح ایستابی برای تعیین شدت تبخیر در خاکهای لوم شنی، لومی و لوم رسی در گلخانه و برای سه سطح ایستابی 40، 60 و 80 سانتی متری استفاده شده است. تبخیر از سطح خاک، تبخیر از سطح آزاد...
متن کاملپیش بینی نوسانات سطح ایستابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مطالعه موردی دشت فیروزآباد فارس
آب زیرزمینی یک منبع بسیار مهم تأمین آب شیرین مورد نیاز جهت مصارف کشاورزی، شرب و صنعت در تمام جهان می باشد و در مناطق خشک و نیمه خشک که محدودیت هایی برای منابع دیگر وجود دارد از اهمیت ویژه ای برخوردار است. دشت فیروزآباد یکی از دشتهای مستعد برای کشاورزی در استان فارس می باشد که با توجه به خشکسالی و گسترش همزمان چاههای بهره برداری در سالهای اخیر روند نزولی سطح آب از سال 1378 شروع شده و همچنان ادام...
15 صفحه اولتحلیل و پیش‌بینی روزهای خشک با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: ایستگاه تهران)
شبکه‌های عصبی مصنوعی بهعنوان یکی از تکنیک‌های غیرخطی در مطالعات اقلیمی و هیدرولوژی اهمیت فراوانی بهخود اختصاص دادهاند. تغییراقلیم و بهدنبال آن گرمایش جهانی از پدیده‌های اقلیمی به شمار می‌رود. شمار روزهای خشک و تداوم آن خشکسالی را بهدنبال دارد. در این پژوهش از داده‌های بارش روزانه طی سالهای (1976-2008) و شبکه عصبی مصنوعی در نرم‌افزار MATLAB بهمنظور پیش‌بینی شمار روزهای خشک ایستگاه تهران ...
متن کاملکاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح ایستابی (مطالعه موردی: دشت های دزفول و زیدون)
از آنجایی که برداشت آب از چاههای مشاهده‌ای موجود در دشت‌ها به صورت نقطهای انجام می‌گیرد، لذا ضرورت دارد به منظور محاسبه مقدار متوسط سطح آب زیرزمینی در دشت‌ها و تخمین سطح آب، اطلاعات حاصل از برداشت نقطهای به کل سطح تعمیم داده شود. هدف از انجام این پژوهش بررسی کاربرد روش ترکیبی زمین آمار و شبکه عصبی مصنوعی بهینه شده با الگوریتم ژنتیک در تخمین سطح آب زیرزمینی در دشتهای دزفول و زیدون واقع...
متن کاملشبیه سازی سطح ایستابی دشت ملایر براساس داده های هواشناسی با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی
برای بررسی کارایی شبکه‌ی عصبی مصنوعی در شبیه‌سازی تغییرات سطح ایستابی سفرهی آب زیرزمینی دشت ملایر، از اطلاعات هواشناسی ایستگاه‌های تبخیرسنجی در سطح دشت، حجم آب برداشتی از سفره و مقادیر سطح ایستابی آن استفاده شد. از این اطلاعات، بهعنوان ورودی شبکه‌ی عصبی مصنوعی نوع پرسپترون چندلایه در چارچوب چهار ساختار اطلاعاتی استفاده شد. ساختار اوّل، شامل میانگین اطلاعات دمای حدّاکثر هوا، دمای حدّاقل هوا، حدّاک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
محاسبات نرمجلد ۳، شماره ۱، صفحات ۸۲-۹۳
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023